PARTE A: COMPRENSIÓN AUDITIVA | ~20 minutоs | 10 preguntаs Cоnjuntо 1: Informe de Audio Escuchа el аudio. Puedes escucharlo dos veces. Después de escuchar, responde las preguntas de selección múltiple. Audio: La inteligencia artificial en el diagnóstico médico en América Latina ¿Qué resultado obtuvieron los sistemas de IA en las pruebas piloto de México y Colombia?
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Sоlemne2.xlsx Cоndiciоnes eliminаtoriаs — leer аntes de comenzar CLÁUSULA 1 — Respaldo de evidencia obligatorio Al finalizar las 15 preguntas de selección múltiple, debe adjuntar en la pregunta de carga de archivo un respaldo de su trabajo (PDF o notebook exportado) con el código y los resultados utilizados para responder cada una de las 15 preguntas. Si un/a estudiante no adjunta esta evidencia, su actividad completa será calificada con nota mínima (1.0), independientemente del puntaje obtenido en las preguntas de selección múltiple. CLÁUSULA 2 — Proctoreo Honorlock obligatorio Esta evaluación se rinde de manera individual a través de Honorlock, con cámara y pantalla compartida durante toda la sesión, incluyendo el entorno de programación utilizado. Si la grabación de Honorlock no evidencia el trabajo efectivo de programación (código ejecutándose en pantalla) durante la evaluación, la actividad completa será calificada con nota mínima (1.0), independientemente del puntaje obtenido. Instrucciones generales Esta evaluación se desarrolla de manera individual, proctoreada mediante Honorlock, en un entorno virtual de programación en Python (Jupyter Notebook o Google Colab). Debe trabajar exclusivamente con la base de datos oficial “Solemne2.xlsx” entregada por el/la docente, cargándola con pandas (pd.read_excel, hoja “Datos”). Para cada una de las 15 preguntas debe ejecutar en Python el procedimiento correspondiente (calcular probabilidades, errores estándar, intervalos de confianza, estadísticos de prueba y valores-p, según corresponda) antes de seleccionar su alternativa. Se recomienda el uso de numpy, pandas y scipy.stats. Cada pregunta vale 4 puntos; no hay descuento por respuesta incorrecta. Al finalizar el cuestionario, se habilitará una pregunta de carga de archivo (15 puntos) en la que debe adjuntar el respaldo de su trabajo: código y salidas (valores, tablas y gráficos) para las 15 preguntas, en un único archivo PDF o notebook exportado. Está permitido consultar los apuntes propios del curso. No está permitido el uso de inteligencia artificial generativa, buscadores de soluciones, ni la comunicación con otras personas durante la evaluación. Recuerde las dos condiciones eliminatorias señaladas más arriba: la ausencia de respaldo de evidencia o la ausencia de registro de trabajo de programación en Honorlock implican nota mínima (1.0) en la actividad completa. Cualquier duda sobre el enunciado debe consultarse únicamente al/la docente o ayudante a cargo durante la evaluación, a través del chat de Honorlock. Puntaje Componente Detalle Puntaje Preguntas 1-15 Selección múltiple, 4 puntos cada una 60 pts Pregunta 16 Carga de archivo — respaldo de evidencia de código 15 pts TOTAL 75 pts Caso: ANDES CONTACT — Desempeño de un centro de contacto ANDES CONTACT es un centro de contacto (contact center) que atiende requerimientos de clientes por dos canales: telefónico y chat. La gerencia de operaciones monitorea el tiempo de atención de cada llamada (en minutos) y si el requerimiento queda resuelto en el primer contacto, como indicadores clave de eficiencia y calidad de servicio. El área de Analítica seleccionó una muestra aleatoria de 200 llamadas atendidas durante la última semana y registró, para cada una, el canal de atención, el segmento del cliente, el tiempo de atención, si el requerimiento quedó resuelto y el nivel de satisfacción declarado. La gerencia definió dos estándares institucionales: un tiempo medio objetivo de 7 minutos por llamada y una tasa de resolución mínima de 80%. Su tarea, como analista de datos, es utilizar herramientas de probabilidad e inferencia estadística para evaluar el cumplimiento de estos estándares y comparar el desempeño entre canales, a partir de la base de datos entregada. Base de datos Se trabaja con el archivo Solemne2_FMSA315_BaseDatos.xlsx, con 200 observaciones y las siguientes variables: Variable Descripción Unidad / Categorías ID_Llamada Identificador correlativo de la llamada. 3001–3200 Canal Canal por el cual se atendió la llamada. Telefónico, Chat Segmento Segmento del cliente. Hogar, Empresa Tiempo_Atención_min Duración de la atención de la llamada. minutos Resuelto Indica si el requerimiento quedó resuelto en la llamada. Sí, No Satisfacción Nivel de satisfacción declarado por el cliente. 1 a 7