Cаse Scenаriо A — QuikBite Regiоnаl ExpansiоnQuikBite is a regional fast-food chain operating 80 locations across the Midwest. The CEO is weighing expansion into three new cities while simultaneously launching a plant-based menu line. Market research indicates that 67% of urban consumers aged 18–34 express interest in plant-based options, versus 34% of suburban consumers aged 35–54. The plant-based line would raise operating costs by about 18%, and regional supplier capacity for plant-based ingredients is limited. Labor markets in the three target cities are tight, with wages rising roughly 8% year-over-year. An environmental advocacy group has proposed a co-branding partnership, and two national competitors have just entered one of the three target markets. The CFO has modeled two scenarios: (A) expansion with the plant-based line and (B) expansion without it.Which approach best reflects an integrated, cross-disciplinary evaluation of QuikBite's expansion decision?
Cаsо: ANDES CONTACT — Desempeñо de un centrо de contаcto ANDES CONTACT es un centro de contаcto (contact center) que atiende requerimientos de clientes por dos canales: telefónico y chat. La gerencia de operaciones monitorea el tiempo de atención de cada llamada (en minutos) y si el requerimiento queda resuelto en el primer contacto, como indicadores clave de eficiencia y calidad de servicio.El área de Analítica seleccionó una muestra aleatoria de 200 llamadas atendidas durante la última semana y registró, para cada una, el canal de atención, el segmento del cliente, el tiempo de atención, si el requerimiento quedó resuelto y el nivel de satisfacción declarado.La gerencia definió dos estándares institucionales: un tiempo medio objetivo de 7 minutos por llamada y una tasa de resolución mínima de 80%. Su tarea, como analista de datos, es utilizar herramientas de probabilidad e inferencia estadística para evaluar el cumplimiento de estos estándares y comparar el desempeño entre canales, a partir de la base de datos entregada. Base de datos Se trabaja con el archivo Solemne2_FMSA315_BaseDatos.xlsx, con 200 observaciones y las siguientes variables: ID_Llamada: Identificador correlativo de la llamada (3001–3200) Canal: Canal por el cual se atendió la llamada (Telefónico, Chat) Segmento: Segmento del cliente (Hogar, Empresa) Tiempo_Atención_min: Duración de la atención de la llamada (minutos) Resuelto: Indica si el requerimiento quedó resuelto en la llamada (Sí, No) Satisfacción: Nivel de satisfacción declarado por el cliente (1 a 7)