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Neha le pregunta a su asistente virtual: “¿Cuál es el tipo de cambio actual de USD a EUR?”. El sistema busca en diversas fuentes, recupera información actualizada y luego combina los datos pertinentes con la consulta original de Neha para crear una solicitud refinada. ¿Qué paso del flujo de trabajo de RAG se ilustra mejor con este escenario?
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Una empresa está desarrollando un chatbot de IA para ayudar a los clientes con consultas financieras. Para mejorar la precisión, el chatbot se entrena utilizando conversaciones reales con clientes. Sin embargo, durante una sesión en vivo, un usuario nota que el chatbot hace referencia a detalles específicos de una consulta anterior de otro cliente, lo que sugiere que los datos no estaban adecuadamente anonimizados o protegidos. ¿Qué riesgo ético surge al utilizar datos de clientes reales como entradas para el entrenamiento de IA?
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