Jesús Manchas es gerente de marketing de eCompras para Latin…
Jesús Manchas es gerente de marketing de eCompras para Latino América. En estos momentos, se encuentra decidiendo entre instalar un centro de datos en Chile o en Argentina para el desarrollo de e-commerce. La evaluación a nivel de macroentorno tiene ventajas y desventajas para ambos países. Por una parte, Chile tiene una mejor evaluación en términos de estabilidad política y económica en los últimos 20 años y, por otra, Argentina presenta un mejor desempeño tributario, aun cuando la situación general es más inestable. Por esta razón, a nivel micro, el potencial de desarrollo en Chile de mercado en el corto plazo se ha transformado en un factor decisivo. La gerencia de marketing ha decidido realizar un estudio para determinar los hábitos de compra de diferentes zonas urbanas de Chile. Para su estudio, requiere informar dentro de los próximos minutos el tamaño aproximado de la muestra para presentar el requerimiento de presupuesto. Dado que las oficinas de eCompras están en USA, recurren a información en línea (internet) para obtener los datos sobre población de Chile y se encuentran con que el censo anterior tuvo graves errores en los informes finales, además, se sabe que Amazon solo acepta muestras con un rango de error y confianza específico. Si Amazon para Latino América acepta muestras con un máximo de 5% de error y un mínimo de 95% de confianza para estudios a nivel país o por zonas y, en el caso que, los resultados sean reportados por ciudades, un mínimo de 99%. Jesús debe hacer un cálculo óptimo, sabiendo que finanzas siempre presionará por pagar lo menos posible y sabiendo que el tamaño de la población es desconocido. ¿Cuál es el tamaño de la muestra óptimo que debe entregar Jesús Manchas?
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¿Qué información o características del estudio que requiere eCompras o su contexto podrían hacer que se tome la decisión de un muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio estratificado, muestreo sistemático o muestreo por conglomerado?
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Si el resultado de una encuesta anterior, de diciembre del 2018, arrojó la siguiente información: Fig. 1 Resultado de preferencias de residentes RM urbana Zona norte Zona sur % Preferencia de compra – año 2018 35% 50% 55% Se puede estimar que la zona más heterogénea es:
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¿Cuál sería el tamaño de muestra? En el caso que eCompras tuviera antecedentes de que la población es finita y que son 15.000 la cantidad de hogares urbanos en ciudades que pueden usar el servicio fluidamente. Cada hogar se encuentra asociado a un jefe de hogar mayor de 18 años con medio de compra digital. Asumiendo que acepta muestras con un máximo de un 5% de error y un mínimo de 90%, Jesús debe hacer un cálculo óptimo sabiendo que finanzas siempre presionará por pagar lo menos posible y sabiendo que el tamaño de la población es desconocido.
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