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Una ESCO invirtió $3,000,000 en un proyecto que se espera que ahorre $1,000,000 al año, con un contrato de desempeño energético que abarca 5 años. La vida útil del proyecto se estima en 10 años. Ignorando los gastos de impuestos e intereses, de acuerdo con el IPMVP:
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Un medidor de potencia de valor eficaz RMS se utiliza para medir la potencia de un circuito de iluminación. El medidor tiene un error de ±1% de lectura. Se estiman las horas de funcionamiento y se supone que la estimación tiene un error de ±20 % con un nivel de confianza del 80 %. La potencia se mide en 14kW y las horas de operación se estiman en 45 horas por semana. ¿Cuál es la incertidumbre en la estimación del consumo de energía semanal, a un 90% de nivel de confianza?
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En un proyecto de reemplazo de lámparas, se midieron las muestras que se representan en la siguiente tabla. El número de muestras que se muestra en la tabla anterior es mayor en la línea de base que en el período de reporte de ahorros. ¿Cómo se puede explicar esto?
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Una oficina tiene un contador de gas que la compañía suministradora lee cada dos meses. Durante los 2 años de 2016 a 2017 apenas ha habido cambios en el sitio, con los datos que se muestran a continuación. Se desarrolla un modelo de regresión basado en los GDC que tiene un error estándar de 6414 MJ y un R2 de 0.85. La estadística t para GDC es 7.46. ¿Cuál es el CV(RMSE) del modelo?
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Se instaló un VDF en una bomba de aguas residuales. Después de la instalación, se midió la potencia del motor para caudales de 40, 50, …, 100% con VDF y sin él, utilizando un interruptor de by-pass. Los ahorros se calcularon restando la potencia consumida en el cuadro eléctrico que alimenta al motor con el VDF en funcionamiento, de la potencia con el VDF fijado en cada caudal, multiplicada por el número de horas anuales previstas para cada caudal. Este procedimiento de M&V:
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