Un medidor de potencia de valor eficaz RMS se utiliza para medir la potencia de un circuito de iluminación. El medidor tiene un error de ±1% de lectura. Se estiman las horas de funcionamiento y se supone que la estimación tiene un error de ±20 % con un nivel de confianza del 80 %. La potencia se mide en 14kW y las horas de operación se estiman en 45 horas por semana. ¿Cuál es la incertidumbre en la estimación del consumo de energía semanal, a un 90% de nivel de confianza?

Durante un año, ¿cuál de los dos casos daría la menor incertidumbre relativa del consumo de energía evitado?

En un proyecto de reemplazo de lámparas, se midieron las muestras que se representan en la siguiente tabla. El número de muestras que se muestra en la tabla anterior es mayor en la línea de base que en el período de reporte de ahorros. ¿Cómo se puede explicar esto?

¿Por qué el recommissioning (RCx) a veces es necesario para mejorar la eficiencia energética de un edificio?

Una oficina tiene un contador de gas que la compañía suministradora lee cada dos meses. Durante los 2 años de 2016 a 2017 apenas ha habido cambios en el sitio, con los datos que se muestran a continuación. Se desarrolla un modelo de regresión basado en los GDC que tiene un error estándar de 6414 MJ y un R2 de 0.85. La estadística t para GDC es 7.46. ¿Cuál es el CV(RMSE) del modelo?

Se instaló un VDF en una bomba de aguas residuales. Después de la instalación, se midió la potencia del motor para caudales de 40, 50, …, 100% con VDF y sin él, utilizando un interruptor de by-pass. Los ahorros se calcularon restando la potencia consumida en el cuadro eléctrico que alimenta al motor con el VDF en funcionamiento, de la potencia con el VDF fijado en cada caudal, multiplicada por el número de horas anuales previstas para cada caudal. Este procedimiento de M&V:

¿Cuál(es) de las siguientes frases es(son) falsa(s)?

El modelo de regresión para una línea base tiene la siguiente forma: Consumo de electricidad (kWh) = 110 + 14 * GDR + 17 x Horas de producción. Las estadísticas para la regresión son: R2 = 0.81. CVRMSE = 0.18. Sesgo = 0.00000%. Estadística t GDR = 1.8. Estadística t de las horas de producción = 3.1. En uno de los períodos de informe hubo 6 GDR y 8 horas de producción. La energía consumida en ese período es de 250 kWh. ¿Cuál es la energía evitada?

La mejora de una enfriadora brinda ahorros tanto de energía como de demanda, que se calculan como se muestra a continuación: Ahorro de Consumo: = 542,000 kWh * 0.0723 USD/kWh= $39,187 Ahorro a la Demanda: = 1,246.6 kW-mes * $12.57/kW-mes= $15,670 Ahorros totales: = $39,187 + $15,670 Con base en esta información, ¿cómo se deben presentar los ahorros?

Will only be expressed if both alleles are the same: