Una fábrica textil decidió implementar una MMEE de reducción de fugas en su sistema de aire comprimido. El límite de medición se muestra en la siguiente figura. Se identificó que el consumo de energía del aire comprimido era bastante constante cuando la fábrica estaba en funcionamiento y también bastante constante (pero menor) cuando la fábrica estaba cerrada. El modelo de línea base se definió como “Energía de línea base semanal = (135.1 * horas de funcionamiento de la fábrica) + (102.3 * horas de la fábrica cerrada)”. La energía de referencia ajustada en la semana 2 del período de reporte fue de 92,380 kWh y la energía medida fue de 61,005 kWh. Se asume que durante la semana de línea base la tarifa eléctrica era de $0.50/kWh y se consumieron 89,400 kW., En 2017, el coste ascendió a $0.60/kWh. El coste evitado en la semana 2 del período de reporte fue:

Los datos de consumo por intervalos de un año se utilizan para construir un modelo de regresión semanal. La variable dependiente es el consumo eléctrico (kWh) y GDC, GDR, horas ocupadas y número de festivos son las variables independientes, ¿cuántos grados de libertad tiene el modelo de regresión?

Se ha desarrollado un modelo que relaciona el consumo de gas con los grados día calefacción, con base en lecturas mensuales, durante 12 meses. El error estándar del modelo de consumo de energía es 1000 GJ. Utiliza la tabla t para estimar el error con un nivel de confianza del 90 %. ¿Cuál es el error?

Un valor atípico (punto fuera de la curva) distorsiona un modelo y debe tratarse por separado. Se puede decir que:

Un enfriador nuevo reemplaza a un enfriador viejo. La temperatura de retorno del agua de condensación (de la torre de refrigeración) sigue siendo la misma. El consumo de energía eléctrica está determinado principalmente por la carga de agua enfriada. El 23 de julio de 2017, durante el período del informe, se recopilaron los siguientes datos. ¿Cuál de los siguientes es verdadero?

Al examinar los datos, ¿qué consideraciones se recomiendan para M&V?

Una ESCO invirtió $3,000,000 en un proyecto que se espera que ahorre $1,000,000 al año, con un contrato de desempeño energético que abarca 5 años. La vida útil del proyecto se estima en 10 años. Ignorando los gastos de impuestos e intereses, de acuerdo con el IPMVP:

En un proyecto de la Opción D, se opta por reportar los ahorros con base en la ocupación de línea base y las condiciones climáticas a largo plazo. Esto significa:

Un medidor de potencia de valor eficaz RMS se utiliza para medir la potencia de un circuito de iluminación. El medidor tiene un error de ±1% de lectura. Se estiman las horas de funcionamiento y se supone que la estimación tiene un error de ±20 % con un nivel de confianza del 80 %. La potencia se mide en 14kW y las horas de operación se estiman en 45 horas por semana. ¿Cuál es la incertidumbre en la estimación del consumo de energía semanal, a un 90% de nivel de confianza?

Durante un año, ¿cuál de los dos casos daría la menor incertidumbre relativa del consumo de energía evitado?